Quel bac et quelles formations pour devenir data scientist ?
Le métier de data scientist est un métier très bien payé. Vous avez plusieurs voies pour devenir un data analyst puis data scientist dans une entreprise. Découvrez le cursus à suivre depuis le bac dans cet article.
Plan de l'article
La data science : un domaine très élargi
La data science que l’on peut traduire littéralement par la science des données est une discipline axée sur l’analyse et l’exploitation d’une grande variété de données d’une entreprise. C’est une discipline se trouvant à la croisée de cinq principaux domaines : la science de l’information, les mathématiques et les statistiques ainsi que le management et le marketing. Les métiers de la data science sont ainsi très larges et variés.
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La data science est ainsi la discipline la plus importante dans le traitement des données du Big Data. Mais plus récemment, elle est également affiliée de très près au domaine de l’IA ou l’intelligence artificielle. Ces deux domaines sont incontournables dans le monde de l’entreprise actuel qui est toujours en pleine mutation.
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Le meilleur bac pour se préparer à devenir data scientist
Le poste de data scientist et de data analyst sont en quelque sorte des postes multidisciplinaires. À proprement parler, il n’y a pas de baccalauréat spécialement conçu pour devenir un data scientist. Néanmoins, obtenir un bac orienté scientifique et technologique peut constituer un réel avantage pour la suite.
Étant donné que la data science est particulièrement utile dans le domaine de l’information, du commerce et du marketing, avoir un baccalauréat série STMG pour intégrer les écoles de commerce. Ainsi, le bac littéraire serait le moins recommandé si vous voulez devenir data scientist.
Le cursus à suivre une fois le bac en poche
Les métiers techniques et scientifiques en Data et IA s’ouvrent aux profils ayant les meilleures expertises en mathématiques et en statistiques. Si vous voulez devenir un Data Scientist « technique », la meilleure voie à suivre est celle de l’ingéniorat. Il est alors essentiel d’intégrer les grandes écoles d’ingénieurs.
Les licences professionnelles en infrastructures stockage et analyse de données massives ainsi qu’en systèmes d’information et gestion de données sont les meilleurs parcours à suivre. Notez que le cursus d’un data scientist peut aller jusqu’au bac + 6. Un futur data scientist peut également intégrer les grandes écoles de management offrant des formations en Big Data.
Perspective d’avenir pour le poste de data scientist
Les débouchés pour un data scientist sont nombreux. Selon une enquête publiée par la revue guidesdentreprises.info, quasiment toutes les entreprises, allant des PME aux multinationales, ont besoin d’un data analyst. C’est un métier qui recrute et qui continuera à recruter pendant les décennies à venir. À noter que le salaire d’un data analyst débutant se situe actuellement entre 35 000 euros et 40 000 euros par an. Après 4 à 5 ans d’expérience, ce salaire atteint les 55 000 euros par an.
Fort de plusieurs années d’expérience, le data analyst devient forcément un data scientist. En cumulant les expériences et les connaissances, le data scientist pourra occuper le poste de CDO ou Chief Data Officer. Ce poste est le poste pluridisciplinaire par excellence dans le domaine de la Data et de l’intelligence artificielle.
